2025年6月27日上午，应草莓视频 生物医学工程学院余夏夏老师邀请，美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物统计学、流行病学与信息学系黄静副教授作为“深医讲坛”第一百三十八讲嘉宾，在丽湖校区沙河苑开展题为“面向未来的流行病模型构建与准备”的学术报告。讲坛由余夏夏老师主持，吸引了来自深大丽湖校区的众多师生参加。

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      在新冠疫情暴发初期，围绕病毒是否具有季节性特征等关键问题，黄静副教授以回顾流行病发展历程为引，系统阐述团队构建新冠疫情预测模型的研究成果；团队从基础SIR模型出发，结合费城区域性建模验证准确性，利用全美温度差异开展回归分析，并针对不同区域人口结构、政策等差异，创新性提出TSI模型关注感染人群动态变化，通过R Package纳入环境与区域因素拓展模型应用范围，以复合似然函数整合多源数据构建新模型，成功应用于美国四大城市实时疫情预测；同时，团队还深入分析感染后传染性变化规律，为隔离政策优化提供科学依据。报告最后，黄教授强调模型与数据在流行病预测中的协同作用，并展望未来研究方向。整场报告逻辑严谨、内容前沿，不仅解答了人工智能在流行病学与生物信息学领域的应用问题，更引发了现场师生对疫情防控与科学研究的深入探讨。

主讲嘉宾简介：

       黄静，宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物统计学、流行病学与信息学系副教授（终身教职），费城儿童医院PolicyLab观察性研究副主任、临床流行病与生物统计学中心高级学者。长期致力于电子健康记录数据建模、传染病预测、个体化干预策略与多源数据整合等研究，推动统计方法在公共卫生与临床实践中的应用。作为“COVID-Lab”预测平台的牵头人之一，其模型成果被美国白宫、CDC及多州采纳，为疫情应对提供了科学支撑。近年主持多项NIH、CDC、PCORI资助项目，已在Nature Medicine、Biometrika、JAMA Network Open等国际期刊发表论文90余篇。研究成果在统计建模、健康信息学、儿科慢病与传染病领域具有重要影响。